Photographier sa mouture pour connaitre sa distribution

Shoot ta mouture!
Voici une application pour mesurer la distribution de la taille des grains de la mouture
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Benoit

encore un grand malade ! En même temps il va au bout des choses l'astrophysicien, c'est un peu son taf... je l'imagine en train de se cuire des spaghetti, thermomètre en main, un hygromètre dans chaque pâte, une passoire calibrée...

excellent!
merci pour le partage

Bah, tu veux les faire comment autrement, tes nouilles, Elvive2000?

Dispo uniquement sur Mac... enfin sous environnement Python

python fait aussi pour windows non?
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enfin j'ai pas encore regardé

Il y a en effet probablement possibilité de faire fonctionner ce code sur différents OS, win/*nix/*nux et peut-être même android (ce qui serait pratique, faut que je regarde). Pour iOS j'ai plus de doutes en revanche

j'ai test le code source sous mon PC windows, il compile pas et il s'installe pas malgré une exécution sans erreur (python setup.py install ou clean ou build)
j'ai que testé avec python 2.7 et le mec a l'air de dire qu'il faudrait python 3, à voir

J'peux pas aider, j'ai même pas de portable...Mais c'est pas inintéressant de pouvoir estimer facilement et rapidement la mouture, et en déduire par exemple un problème d'alignement des meules, non?

J'ai regardé de plus près le mode d'emploi le plus sommaire (il y en a un plus complet) vu que j'ai des potes qui on un Iphone (et une Robot)!

Lien mode d'emploi : [Vous devez être inscrit et connecté pour voir ce lien]

Bon, il faut bien désagréger tous les grains de café et il faut aussi mettre sur la feuille blanche un objet de référence pour la taille, genre pièce de monnaie et clicquer sur plein de trucs...
Je crois que c'est déjà trop pour moi!

Benoit, un peu geek mais pas tant

bon en fait il suffisait d'installer python3 (j'avais le 2.7) et une ribambelle de librairies :

It is not hard to run it on PC, you just need a few more installation steps. Here’s a quick summary:

Install Python 3 (you can find the Windows installer on Google), and *make sure to check the box that says “Add Python to PATH” while installing*. Open a command prompt and enter the following commands, one at a time and separately:

pip install pillow
pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib

Download the coffeegrindsize package as a zip on GitHub. Unzip the package. Locate the file “coffeegrindsize.py” file in it and open it with Python.

en gros:
- télécharger Python et l'installer (recherche google download python, prendre la derniere version), ne pas oublier de cocher "add python to path" dans les options avancées d'installation
- redémarrer windows
- lancer une invite de commande en mode admin (menu demarrer, "cmd.exe", clic droit, executer en tant qu'administrateur)
- taper la série de commandes une par une. ex: "pip install pillow" entrée, etc
- télécharger le package de coffeegrindsize via le lien github, dezipper
- lancer python avec le fichier "coffeegrindsize.py" et la magie opère

à suivre quand j'aurais un peu plus de temps, j'ai trois moulins chez moi c'est l'occasion idéale de tester

[Vous devez être inscrit et connecté pour voir ce lien] si tu veux envoie moi tes photos et je te les analyse avec le logiciel
mets une piece de 1 euro ou 50cents ou 20cents dans la photo, ca servira de référentiel

(c'est tres simple d'utilisation, j'ai visionné le tutorial video sur la page principale)

Super! Merci!
Comme quoi, ce qui est bac+12 pour l'un est enfantin pour l'autre!
Je vais, un de ces quatre, emprunter un téléphone portable ou -plutôt- faire photographier ma mouture de Mazzer!
Ce serait interessant de comparer des moutures de moulins identiques : ça permettrait de déceler un souci de parallélisme des meule, par exemple, et de vérifier la pertinence des solutions apportées! Je pense au Porlex, notamment.

Alors, un nouveau sujet : "Shoote ta mouture"?

Benoit

héhé !
la seule limitation que je vois c'est qu'il faudrait avoir le même réglage de mouture, sinon forcément l'un génèrera des particules plus fines que l'autre. on verrait quand même le profil de distribution

Bin oui, t"as raison! Mince!